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#37: Gemini 3: Besser als GPT-5? Ein Betriebssystem in einer Nacht coden
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0:00 Intro: Google schlägt zurück (Gemini 3 Release)
0:00 SPEAKER_00: Totgesagte Leben länger. Google ist zurück.
0:03 SPEAKER_00: Der Erfinder der LLMs,
0:05 SPEAKER_00: der bisschen gebraucht hat, hat sich jetzt vor Kurzem wieder an die Spitze gesetzt.
0:10 SPEAKER_01: Ganz genau. Google
0:12 SPEAKER_01: hat lange gebraucht. Viele haben Google schnell abgeschrieben,
0:15 SPEAKER_01: aber jetzt sind sie tatsächlich besser als ChatGPT.
0:23 SPEAKER_01: Willkommen zurück zu Cointelligence,
0:26 SPEAKER_01: eurem KI Lernpodcast
0:28 SPEAKER_01: mit
0:29 SPEAKER_01: Murke Teininger,
0:30 SPEAKER_01: dem Kamerahund
0:31 SPEAKER_01: Nala und mir, Benioff in Wisnhagen.
0:35 SPEAKER_01: Heute geht's unter anderem Google.
0:38 SPEAKER_01: Wir nehmen diese
0:40 SPEAKER_01: Episode auf einen Tag, nachdem Gemini 365 erschienen ist. Kann sein, dass das bisschen später bei euch ausgestrahlt wird.
0:47 SPEAKER_01: Was ist passiert?
0:49 SPEAKER_00: Google hat gestern Abend und wir konnten schon bisschen rumspielen und auch schon tolle Sachen ausprobieren, das neueste Modell
0:56 SPEAKER_00: rausgebracht.
0:57 SPEAKER_00: Und das hat alle,
0:59 SPEAKER_00: ich hab nicht überrascht, aber zumindest sehr begeistert in den Fähigkeiten.
1:04 SPEAKER_00: Und es ist absolut das Modell,
1:05 Das Comeback: Transformer-Paper & DeepMind
1:08 SPEAKER_00: Stand jetzt, muss man natürlich immer sagen, der weiß, ob OpenAI in der Woche mit neuen Modell die Ecke kommt. Aber schon relativ
1:16 SPEAKER_00: spannend zu sehen, was Google da macht, was Google auch kann. Und Google spielt da natürlich so die komplette Stärke aus, die sie so haben. Und ja, das zeigt sich in diesem Modell, zumindest so der 1. Eindruck. Spannend ist, dass Google hier ziemliches Comeback hinlegt.
1:32 SPEAKER_01: Denn eigentlich
1:33 SPEAKER_01: geht auf Google zurück, ja, die ganze Legacy von LLM Systemen. Also alles, was Launch Language Modelle sind, das, ihr unter ChatGPT kennt,
1:42 SPEAKER_01: gäbe es nicht, wenn's Google nicht gäbe.
1:44 SPEAKER_01: Denn bei Google angestellte Wissenschaftler haben 2017
1:48 SPEAKER_01: den die Grundlage gelegt für das Transformer
1:51 SPEAKER_00: Modell. Und zwar in dem Paper, was viele wahrscheinlich schon mal gehört haben, Attention Is All You Need, was eigentlich auch ganz,
1:58 SPEAKER_00: ganz, ganz cooler Titel ist, Ja. Weil's ja diese Aufmerksamkeit
2:02 SPEAKER_00: Mechanismen
2:03 SPEAKER_00: geht sozusagen in diesen Modellen.
2:07 SPEAKER_00: Danach war es ja so, dass dann eigentlich schon Google, das war irgendwie 1 von vielen Papern und damals war glaube ich den meisten Leuten noch gar nicht so richtig bewusst,
2:15 SPEAKER_00: was da erfunden wurde und was dadurch alles möglich ist, was glaube ich auch, also ich glaube, es gibt 2 Gründe dafür. Grund 1 ist glaube ich, dass damals noch keiner damit gerechnet hat, dass jemals so viel Computer
2:27 SPEAKER_00: irgendwie Rechenleistung.
2:28 SPEAKER_00: Ja genau, Rechenleistung,
2:30 SPEAKER_00: Datacenter gebaut werden
2:33 SPEAKER_00: und ich sag mal, die Stärke von diesen Modellen sieht man jetzt natürlich dadurch, dass immer mehr Kapazität am Markt kommt und Google ist ja da auch ein starker Spieler drin. Und das 2. Ist, glaube ich, so ein bisschen das Innovators Dilemma.
2:47 SPEAKER_00: Da haben wir ja bis vor Kurzem hat der Google noch Bewertungsrückschläge
2:51 SPEAKER_00: gehabt, da alle Leute gedacht haben, okay, durch die KI suchen,
2:54 SPEAKER_00: da wird jetzt Google massiv Geld verlieren in dem Hauptbusinessmodell
2:57 SPEAKER_00: mit quasi Ärzten Google,
3:00 SPEAKER_00: quasi in der normalen Google Suche
3:02 SPEAKER_00: und turns out. Ich glaub, im letzten Quartalsbericht
3:05 SPEAKER_00: hatten sie sogar noch mal mehr Geld verdient mit Google Ads trotz KI. 12 oder 14 Prozent Person ausgegangen.
3:11 SPEAKER_00: Und von daher ist ja Google, glaube ich,
3:16 SPEAKER_00: 1 der größten Gewinner und wird vor allem 1 der größten Gewinner in weiten Händen sein. Als ChatGPT rauskam,
3:23 SPEAKER_01: stand Google ziemlich plattfüßig da und und
3:27 SPEAKER_01: OpenAI
3:28 SPEAKER_01: und auch andere waren einfach schneller. Und dann hat aber Google so den den Steve Jobs Mov gemacht son bisschen. Ja. Also die beiden Gründer sind zurückgekommen,
3:36 SPEAKER_01: haben da
3:38 SPEAKER_01: Code Red ausgerufen
3:39 SPEAKER_01: und dann kam, ich glaub Gemini 1, das war
3:43 SPEAKER_01: manchmal halt gezeigt, okay, wir können doch was. Wir haben DeepMind zusammengelegt, son AI Start-up, was sie vor vielen Jahren mal gekauft haben, europäische Start-up,
3:52 SPEAKER_01: Ja. Und ja, haben jetzt hatten dann ja jetzt eine ganze Weile schon mit
3:57 SPEAKER_01: Gemini 2 Punkt 5 und so kleineren Modellen für Bildgenerierung und nano banana
4:02 SPEAKER_01: Achtung Achtungserfolge
4:03 Multimodalität & Coding: Das "Jens OS" Experiment
4:04 SPEAKER_01: erzielt und haben sich jetzt eigentlich
4:06 SPEAKER_01: zumindest für den Moment, muss man dazu sagen, an die Spitze gesetzt. Und damit hätten, glaub ich, jetzt die wenigsten gerechnet. Fun Fact, mit DeepMind, der ehemalige 1 der DeepMind Gründer ist ja jetzt der KI Chef von Microsoft. Also es ist alles Ah ja, ja, kleine Welt. Was Du meinst. Ja, ja.
4:23 SPEAKER_01: Du bist selbstständig und willst mit KI und digitalen Tools nicht den Abschluss verlieren? Dann schau mal bei the key academy vorbei. Unsere Onlinelehrgänge
4:31 SPEAKER_01: mit IAK Zertifikat sind verständlich,
4:34 SPEAKER_01: flexibel und bringen dich wirklich weiter, auch ohne Vorwissen. Key Punkt academy, lernen, das zu deinem Alltag passt.
4:43 SPEAKER_01: Technische Stärke hat das Modell insofern, als dass es nicht nur wieder sehr, sehr großes Kontext Window hat, wie wir's eigentlich von Gemini gewohnt sind, sondern vor allen Dingen, so schreibt es the worge,
4:54 SPEAKER_01: auch nativ multimodal
4:56 SPEAKER_01: arbeitet.
4:57 SPEAKER_01: Also
4:58 SPEAKER_01: von sich aus sozusagen entscheidet,
5:00 SPEAKER_01: nimmt es jetzt oder hat es Sound Output, hat es Bild Output, hat es Video Output und man kann auch ja sowohl
5:07 SPEAKER_01: Musik
5:08 SPEAKER_01: als auch Bilder als auch Videos als auch Text eingeben. Ist also nicht nur auf die auf den reinen Text gebunden. Es können jetzt zwar schon relativ viele Modelle, aber da die machen's wohl besonders gut. Ja, ich muss so sagen, die Funktionalität hab ich selbst noch nicht getestet, aber gerade ja dieses Zwischen zwischen den verschiedenen Medientypen
5:25 SPEAKER_00: soll da eine sehr große Stärke sein.
5:28 SPEAKER_00: Bisschen umgespielt, wir hatten eine Nacht.
5:31 SPEAKER_00: Haben wir natürlich auch.
5:33 SPEAKER_00: Und
5:34 SPEAKER_00: gerade was so die Coding Fähigkeiten angeht, ist das schon crazy.
5:38 SPEAKER_00: Also mein
5:39 SPEAKER_00: Co Founder bei ist Nick Gy Jens, ist ja
5:42 SPEAKER_00: son kleiner
5:43 SPEAKER_00: ja, Coder und
5:46 SPEAKER_00: Ausprobierer
5:47 SPEAKER_00: und ohne selbst, obwohl kleiner Coder ist eigentlich falsch. Eigentlich kann er gar nicht coden. Er baut aber trotzdem immer coole Software. Was er jetzt gemacht hat, er hat 'n Betriebssystem
5:56 SPEAKER_00: entwickelt und zwar das JensOS,
5:59 SPEAKER_00: ein voicebetriebenes
6:00 SPEAKER_00: Betriebssystem.
6:01 SPEAKER_01: In 1 Nacht? In weniger eigentlich
6:04 SPEAKER_00: mit mit gar nicht so vielen Prompts. Und das Verrückte ist, also Du hast das quasi, Du hast so wie wie weiteres Windows oder Mac Oberfläche in deinem Browser.
6:12 SPEAKER_00: Da sind Anwendungen drin, also da ist Notepad mit drin, da ist Terminal mit drin, da ist Appbuilder mit drin und Du kannst alles per Voice steuern. Du kannst per Voice sagen, tausch dir Hintergrund aus, dann denk Weihnachtsbild,
6:24 SPEAKER_00: dann macht die KI das. Du kannst sagen, öffne den Appbuilder, öffne den Appbilder und dann kannst Du sagen, wird jetzt bisschen meta, kannst Du in der beweibkundeten
6:32 SPEAKER_00: App, in dem Appbilder, den Du da reingebaut hast, eine App entwickeln lassen, wie beispielsweise Snake Spiel und dann spielst Du eine App in deiner App sozusagen
6:42 SPEAKER_00: und dann wirst Du einfach komplett verrückt und das Ganze mit Oberfläche, die mittlerweile echt gut aussieht. Also das Thema war ja früher bei diesen ganzen Vibe Code Geschichten, sieht allerdings alles gleich aus. Also sehr funktional,
6:47 Agenten & Reasoning: Reiseplanung mit KI (Manus AI?)
6:54 SPEAKER_00: aber im Prinzip siehst Du sofort, wenn eine Oberfläche gevibecodet war. Und da ist es jetzt mittlerweile
7:00 SPEAKER_00: eigentlich richtig gut. Und das ist was, was mich relativ
7:04 SPEAKER_00: stark geflasht hat, was damit geht. Wenn Du überlegst, was Du dann noch alles bauen kannst als Nicht Softwareentwickler,
7:10 SPEAKER_00: wenn jemand, der nicht entwickeln kann, kleines Betriebssystem bauen kann, Das ist schon irgendwie spannend.
7:15 SPEAKER_01: Ja, ich hoffe, es wird schnell von Labable eingebaut. Ich bin nach wie vor an son paar Labable Projekten dran und die
7:22 SPEAKER_01: Nächte sind kurz damit, aber ich verlieb auch öfter noch meine Kontonaus. Google
7:27 SPEAKER_01: sagt selbst auf dem im Developer Blog, ist eigentlich immer so das das das beste Media, was man da verfolgen kann nach nach so Releases,
7:35 SPEAKER_01: dass sie vor allen Dingen Fähigkeiten
7:38 SPEAKER_01: ausgebaut haben, also alles, was Schlussfolger angeht
7:42 SPEAKER_01: und auch so Planningfähigkeiten,
7:44 SPEAKER_01: sprich mehrstufiges
7:45 SPEAKER_01: Vorgehen.
7:46 SPEAKER_01: Und deswegen soll dieses Modell der Gemini 36 jetzt besonders gut sein bei eigentischen
7:51 SPEAKER_01: Tätigkeiten.
7:51 SPEAKER_01: Also, weil's keine Extrasoftware mehr, sondern das soll wohl schon jetzt selber
7:56 SPEAKER_01: erst mal Dinge planen und dann auch
7:59 SPEAKER_01: multimodal
8:00 SPEAKER_01: umsetzen können
8:02 SPEAKER_01: und können.
8:03 SPEAKER_00: Ja, das ist bei Agenten immer son Thema, ne. Also
8:07 SPEAKER_00: je mehr ich fix definieren kann, automatisieren kann, desto besser, weil dann keine Fehler passieren können. Aber sobald ich komplexen Task habe,
8:16 SPEAKER_00: muss Agent ja nachdenken über die Schritte, die er
8:19 SPEAKER_00: wählt, aber auch die Tools, die er nutzt. Und je länger
8:23 SPEAKER_00: son Agent
8:25 SPEAKER_00: quasi nachdenken kann und Schritte begehen kann, ohne dass wir irgendwie eingreifen müssen, desto stärker wird natürlich es der der Agent an sich. Und da haben die jetzt wohl auch noch mal großen großen Sprung gemacht.
8:37 SPEAKER_01: Ich hoff's, ich hab gestern Abend witzigerweise nicht mit Gemini 3, sondern mit Manus
8:41 SPEAKER_01: mal gefragt, ey, ich möchte dann und dann für 3 für eine Woche mit 3 Personen
8:47 SPEAKER_01: von Berlin wegfliegen. Such mir doch mal irgendwie die günstigste Verbindung mit Auto und Flugzeug und so weiter. Und dann kam dann nach langem Überlegen irgendwie das raus, was ich mir hätte auch selber vorstellen können. Das kostet zwischen pro Person zwischen 400 und 600 Euro.
9:02 SPEAKER_01: Na ja, danke. Hast Du schon mal probiert mit dem neuen Gemini? Nein, hab ich auch nicht. Ich bin
9:07 SPEAKER_00: mal gespannt, weil ich muss demnächst auch einen jungen Designerabschied planen. Okay.
9:12 SPEAKER_00: Und
9:13 SPEAKER_00: das ist ja kleiner Pain und wenn mir dann KI Agent und hoffentlich Gemini 36 oder Google helfen kann, dann ich ich probier's mal aus und dann kann ich mal in in weiteren Folge berichten, wie weit ich damit gekommen bin. Musst Du hoffentlich deinen Rock nehmen, dann kommen auch Script Clubs dazu, ja. Google Maps ja dann zum Museumsbesuch.
9:31 SPEAKER_00: Ja, das wird tatsächlich ganz entspannt, also entspannt wird er nicht, aber es gibt da klare Regeln zum Glück und da gehören keine Stückklubs, keine Bauchläden, keine bunten T-Shirts mit dazu. Okay. Und Nur das Bierbike.
9:32 Der ARC-AGI Benchmark: Ist das schon AGI?
9:44 SPEAKER_00: Bierbike, genau. Man Bierchen trinkt, da finden wir schon eine Ausrede für, ob das aufm Bike ist oder ob das im Zweifel in der Bar ist.
9:51 SPEAKER_00: Ja.
9:53 SPEAKER_01: Wir sind nicht die Einzigen, die sich Gemini 36 angeschaut haben. Wir sind auch eher so die am späteren Ende. Es wird ja meistens son bisschen früher veröffentlicht. Es gibt das ARK Institut,
10:02 SPEAKER_01: haben nichts zu tun da mit ARKinvest von Cathy Wundt, sondern das ARK Institut.
10:07 SPEAKER_01: Die
10:08 SPEAKER_01: beforschen KI und KI Sicherheit und und
10:11 SPEAKER_01: die haben verschiedene Benchmarks.
10:13 SPEAKER_01: 1 von denen ist der AGI
10:16 SPEAKER_01: 2
10:17 SPEAKER_01: und dort haben sie auch Gemini 3 getestet
10:20 SPEAKER_01: Und es hat sich wohl sehr, sehr stark abgehoben von vielen anderen Modellen. Also vielleicht
10:26 SPEAKER_01: kann man's in einblenden oder in die Shownotes packen. Es gibt son Plotdiagramm,
10:29 SPEAKER_01: da sind die verschiedensten Modelle mit jeweils so kleinen Punkten abgebildet und es hat sich alles irgendwie ziemlich geballt. Und dann gibt's so die grünen Punkte, die absolut rausschießen und
10:37 SPEAKER_01: das ist Gemini 3.
10:40 SPEAKER_01: Rausschießen im positiven Sinne, weil's einfach ja diese diese Tests zu 60 Prozent erfüllt, andere Modelle können das nur zu einem Prozent. Und das soll wohl besonders
10:50 SPEAKER_01: die Generalisierungsfähigkeit
10:52 SPEAKER_01: testen,
10:53 SPEAKER_00: also die Intelligenz am Ende. Genau, also ich find, das ist ja sowieso das Spannende, wann können
11:00 SPEAKER_00: oder die spannende Frage, wann können KI Modelle oder Agenten
11:06 SPEAKER_00: Aufgaben, die wir Menschen haben oder einen größeren Teil der Aufgaben deutlich besser lösen, als wir das heute können.
11:13 SPEAKER_00: Da gibt es ja verschiedene Tests, 1 dieser ARK Test, OpenAI hat ja auch letztens einen rausgebracht, der glaube ich 15 Jobs definiert hat und dann die Tasks runtergebrochen hat und
11:22 Der unfaire Vorteil: Googles Ökosystem (Android, Workspace)
11:23 SPEAKER_00: dann von Menschen, die mindestens 15 Jahre Berufserfahrung oder so haben, diese Tasks umgesetzt haben im Vergleich zur KI und andere, die dann auch sehr viel Erfahrung hatten, mussten dann entscheiden, was besser war. Das ist ein Test, der Arc ist ein anderer und klar, auf ganz spezifischen Tasks ist KI heute schon besser. Typische Fall, das ist Go oder irgendwie 'n
11:43 SPEAKER_00: Schachspiel
11:44 SPEAKER_00: oder so gewinnt kein Mensch mehr. Aber halt so dieses Generalisieren, Du kriegst eine Aufgabe, die Du noch nie gesehen hast, musst Du drüber nachdenken, riesening, Das ist halt son wirkliches Zeichen für,
11:54 SPEAKER_00: ja, ist das Kunst, wie weit ist die künstliche Intelligenz eigentlich deutsch? Unsicher wegen der neuen EU KI Verordnung?
12:01 SPEAKER_00: Die Kompetenzpflicht
12:02 SPEAKER_00: für den beruflichen Einsatz von KI Tools ist da. SNIPKI bietet die Lösung. Unsere spezielle Schulung zu Artikel 4, konzipiert mit Rechtsanwälten,
12:10 SPEAKER_00: macht dich und dein Team fit.
12:12 SPEAKER_00: Verstehe die rechtlichen Grundlagen und nutze KI Potenziale ohne Risiko. Investiere
12:17 SPEAKER_00: in Rechtssicherheit und Kompetenz.
12:20 SPEAKER_00: Informier dich jetzt über die Schulung auf SlipKI Punkt d e. Und das ist natürlich superspannend
12:25 SPEAKER_01: mit dem Ökosystem, was Google schon hat. Also klar, Entropic
12:29 SPEAKER_01: haben wir letztens drüber gesprochen, auch OpenAI, die bringen jetzt Browser raus, probieren, wie Sachen Sachen zu bauen.
12:33 150 Mrd. Cashflow: Google vs. OpenAI (und der Oracle Crash)
12:34 SPEAKER_01: Aber Google hat halt schon die Google Suche. Google hat Google Workspace, wo viele Unternehmen drin arbeiten. Gmail Start ups, ja, Gmail, wo wahnsinnig viele Menschen ihre E-Mail-Programme haben hat.
12:44 SPEAKER_01: Was haben Sie noch alles? Ja, Google Maps, ja, YouTube, ja. Also
12:48 SPEAKER_01: Android.
12:49 SPEAKER_00: Ja.
12:50 SPEAKER_01: Also all all diese großen Systeme, wo man vielleicht im ersten Schritt gar nicht daran denkt, dass es ja alles Google beziehungsweise Alphabet ist, die Firma dahinter.
12:57 SPEAKER_01: Aber die haben das alles schon und sind auch dabei, Stück für Stück dort Gemini zu integrieren
13:03 SPEAKER_01: und vermutlich auch immer weiter integrieren, sodass dann auch diese agentischen Fähigkeiten
13:08 SPEAKER_01: nicht nur theoretisch genutzt werden können, sondern auch wirklich
13:11 SPEAKER_00: nutzbar sind, ja. Ja, das find strategisch ist es halt Riesenthema, ne. Also OpenAI hatte bis gestern die besten Modelle. OpenAI ist Bis gestern beim Aufnehmen Beim Aufnehmen kann durchaus sein, dass das eine Woche später bei Ihnen ist. Es fällt uns bestimmt auf den Kopf, wenn die Folge rauskommt, dann ist bestimmt schon OpenAI mit dem neuen Modell rausgekommen.
13:30 SPEAKER_00: Tatsächlich hat ja
13:33 SPEAKER_00: 1 von irgend OpenAI
13:35 SPEAKER_00: Engineer hat auf x gepostet, dass er excited ist, die neuen Fähigkeiten von Gemini zu sehen. Und so was schreibst Du ja eigentlich nur, wenn Du genau weißt, Du hast was in der Tasche, da noch mal irgendwie einen obendrauf zu setzen. Das ist jetzt meine Hypothese.
13:49 SPEAKER_00: Aber ich mein, Google hat halt eine Sache, die OpenAI nicht hat und das sind 150000000000
13:50 Der Apple-Deal: Rettung für Siri?
13:54 SPEAKER_00: free cashflow jedes Jahr, die sie halt einfach investieren können in Modelle, in Infrastruktur,
14:00 SPEAKER_00: in
14:00 SPEAKER_00: Serverfarmen.
14:02 SPEAKER_01: ChatGPT macht das auch. Sie sie schreiben unterschreiben zumindest die Verträge, aber ihnen fehlt auch der Cashflow. Genau, das ist ja noch ganz anderes Thema. Deswegen ist ja jetzt gerade
14:12 SPEAKER_00: Oracle so gecrasht, weil ja der Sam Altman
14:15 SPEAKER_00: als OpenAI
14:16 SPEAKER_00: CEO aus der ganzen Welt irgendwelche Verträge unterschreibt und da glaube ich ultra viel, 300000000000,
14:22 SPEAKER_00: wenn ich es richtig im Kopf habe,
14:24 SPEAKER_00: theoretische
14:25 SPEAKER_00: Verträge unterschrieben bei Oracle für den Ausbau von Datacentern.
14:29 SPEAKER_00: Die hat er halt nicht. Und jetzt gibt's anscheinend immer mehr Zweifel, surprise, surprise, wir haben nur OpenAI überhaupt diese ganzen Verträge erfüllen kann, die sie unterschreiben.
14:37 SPEAKER_00: Und da ist jetzt Oracle, glaube ich, wieder ziemlich
14:40 SPEAKER_00: runtergecrasht.
14:41 SPEAKER_00: Das ist halt Thema, das ist halt Problem, was Google nicht hat. Und die kann man ja wirklich 150000000000
14:45 SPEAKER_00: Cashflow jedes Jahr aus dem bestehenden Geschäft
14:48 SPEAKER_00: investieren.
14:49 SPEAKER_01: Und das ist halt schon, ja, fast unfair arbeiten bei uns Leute gegenüber Größtenteils finanziert über Werbung. Ja. Und sie haben auch, das passt auch ganz gut ins Bild, der hat grad mit Apple 'n weiteren Vertrag abgeschlossen. Weiß nicht, das ist ja schon bekannt, dass
15:04 SPEAKER_01: wenn ihr iPhone kauft, ist Google oftmals
15:07 SPEAKER_01: vor, nicht vorinstalliert, aber voreingestellt. Standardsuche.
15:10 SPEAKER_01: Standardsuche. Dafür bekommt Apple
15:12 SPEAKER_01: zweistelligen Milliarden
15:14 SPEAKER_01: Milliarden. 20000000000, genau. Also wahnsinnig viel Geld bekommen die und das ist natürlich für Google
15:20 SPEAKER_01: wunderbar. Ja, sehr schön ist EBIT da oder super EBIT eigentlich schon. Und jetzt haben Sie grad neuen Vertrag unterschrieben Na, beziehungsweise Moment, Google zahlt Apple. Ich mein,
15:29 SPEAKER_01: zahlt Apple. Ja, also ist EBIT. Ach so. Für für für Apple.
15:34 SPEAKER_01: Ja, das ist okay. Wir cutten jetzt hier nicht, sondern wir lassen einfach so stellen, was ich aber sagen wollte.
15:40 SPEAKER_01: Jetzt hab ich alles schon verloren. Also Apple hat jetzt mit Google einen neuen Vertrag abgeschlossen, dass Google jetzt in dem Fall Apple helfen soll,
15:47 SPEAKER_01: Siri besser zu machen. Ich weiß nicht, wie's euch geht, ich nutze Siri ganz gerne zuhause zum Kochen und so, aber ich raste mittlerweile vor Jahren
15:55 SPEAKER_00: beerdet,
15:56 SPEAKER_00: wie er's beerdigt.
15:58 SPEAKER_00: Siri ist einfach eine Frechheit, find ich. Es ist einfach eine absolute Frechheit. Und
16:03 SPEAKER_00: es ist eigentlich,
16:05 SPEAKER_00: ja, also Apple, ich glaub, wahrscheinlich müssen wir zu Apple noch mal eine ganz andere Folge machen,
16:10 SPEAKER_00: Apple hat, glaub ich, einfach den das verpasst. Und Apple sagt, okay, wir holen uns jetzt Google, das Gemini Modell rein,
16:19 SPEAKER_00: das Hauptmodell zu werden, unsere Systeme zu powern,
16:23 SPEAKER_00: ist auf der einen Seite Smartwitals das beste Modell ist und auf der anderen Seite halt eigentlich auch riesen,
16:29 SPEAKER_00: weil sie sich damit selbst eingestehen, dass sie's halt nicht hinbekommen haben.
16:33 SPEAKER_00: Aber,
16:34 SPEAKER_00: und das ist jetzt auch wieder crazy für Google, Google hat schon Android sozusagen. Also sie sind schon der Default auf,
16:42 SPEAKER_00: ich hab mehr als der Hälfte, also die Welt an sich hat ja viel mehr Android als als iPhone, weil in so in so reichen westlichen Ländern gibt's immer iPhone. Aber jetzt kommen noch die ganzen iPhones dazu, die auch noch mal mit Google Systemen oder mit der Google AI laufen. Und das ist halt schon
16:58 SPEAKER_00: eine riesen
17:00 SPEAKER_00: strategisches
17:01 SPEAKER_00: strategischer Vorteil. Also Google
17:04 SPEAKER_00: gewinnt gerade irgendwo an allen Enden, ja. Mal gucken,
17:07 SPEAKER_00: wie die anderen nachziehen.
17:08 SPEAKER_01: Genau, das hast Du gerade angesprochen. Also es halt dieses Thema Adoption,
17:11 SPEAKER_01: ja. Ich mein, Technologie ist das eine
17:13 SPEAKER_01: und Infrastruktur
17:14 SPEAKER_01: und Energie und Compute ist auch noch was anderes. Da haben wir auch eine Folge schon gemacht. Guckt euch gern mal an Und Daten. Zu dem Thema und Daten.
17:22 SPEAKER_01: Aber diese Adaption,
17:24 SPEAKER_01: was ja auch dann Daten wieder reinbringt. Also je mehr Milliarden Menschen ich habe, die mein Modell nutzen, desto eher kann ich halt die Daten sammeln, desto eher kann ich darauf trainieren.
17:33 SPEAKER_01: Das bekommt Google jetzt natürlich super hin. Und Ja. Harvardbusiness
17:37 SPEAKER_01: Review schreibt auch, dass das das der eigentliche Flaschenhals ist, die Adaption und nicht eben die Technologie.
17:42 SPEAKER_00: Adaption,
17:43 SPEAKER_00: Distribution.
17:44 SPEAKER_00: Ich bin ChatGPT
17:45 SPEAKER_00: und es haben natürlich extrem viele Leute ChatGPT und das ist irgendwie so das Standard Googo
17:51 SPEAKER_00: to to tool gewesen oder ist es immer noch.
17:53 SPEAKER_00: Dadurch aber auch extrem B2C
17:55 SPEAKER_00: heavy. Ja, also die haben ja, glaube ich, was war das, über 70 Prozent B2C
18:00 SPEAKER_00: Usage.
18:03 SPEAKER_00: Und wenn jetzt über Alpha Default irgendwie Gemini auf den Handys mit drauf ist, sowohl in Apple als auch in dem Android, ist halt die Frage, wie viele Leute in Zukunft noch ChatGPT brauchen,
18:13 SPEAKER_00: paid in der Regel, wenn sie irgendeine
18:16 SPEAKER_00: gute Version von Gemini oder was auch immer das Modell dann drin ist, was das ja für Limits am Ende gibt, keine Ahnung,
18:22 SPEAKER_00: wie das irgendwie bezahlt wird, was User zahlen, ob das dann irgendwie primär durch Apple gezahlt wird.
18:28 SPEAKER_00: Die Details gibt es noch gar nicht, aber Distribution
18:30 SPEAKER_00: ist key und es ist halt am Ende eine Habit. Die Leute
18:35 SPEAKER_00: wollen nicht verändern groß, was sie nutzen und wenn Du dort einmal da irgendwie drin bist und das gewohnt bist, Du bist die UI, die UX gewohnt, Da ist sicherlich, glaube ich, muss man, glaube ich, schon noch sagen, Google gerade noch hintendran, was so die Userfriendiness angeht von Gemini. Gemini ist irgendwie noch bisschen clunkiger im Vergleich zu jetzt ChatGPT oder irgendwie auch Claude, gefühlt subjektiv
18:57 SPEAKER_01: zumindest. Da müssen wir, glaube ich, schon noch ein bisschen was machen. Aber wenn Du einmal irgendwas gewohnt bist, dann hast Du eigentlich keinen Lust, wieder zu wechseln. Ich seh's jetzt bei uns auch bisschen. Wir haben eigentlich für alle Mitarbeitende in ChatGPT, für die meisten auch, die, ich glaub, auch sogar für alle das bezahlte. Und
19:10 Die "Kill Zone": Haben Startups noch eine Chance?
19:11 SPEAKER_01: aber wir bezahlen halt auch Google Workspace.
19:13 SPEAKER_01: Ja. Und jetzt ist grad, eine, irgendwie
19:16 SPEAKER_01: Planungssaison
19:17 SPEAKER_01: Ende des Jahres für das nächste Jahr für die Budgets.
19:20 SPEAKER_01: Denkst Du dann natürlich auch, hey, wenn wir schon so und so viel Euro pro Nase pro Monat für Google Workspace zahlen und da ist Gemini mit drin, Ja. Warum soll ich da noch mal paar 1000 Euro, wenn das über das ganze Jahr rechnet, für die alle Mitarbeitenden
19:32 SPEAKER_01: an ChatGPT überweisen, wenn Du am Ende das gleiche Ergebnis hast?
19:35 SPEAKER_00: Am Ende hast Du paar Leute. Ich mein, was ist der der Login
19:39 SPEAKER_00: wahrscheinlich von von ChatGPT sind halt die deine Custom GPTs und keine Ahnung, wie sehr Du das vielleicht noch über irgendwie APIs
19:47 SPEAKER_00: und externen Tools connected hast. Auf der anderen Seite, dann nimmst Du ein, 2 findige Mitarbeitende, die sich mit beiden Systemen auskennen. Die setzen dich dann dann hin und bauen die Sachen in den Gems halt nach. Und dann hast Du den Switch und es ist ja quasi inklusive in deinem
20:03 SPEAKER_00: Google Workspace mit drin. Und das ist dann wirklich noch die Frage. Und wer weiß, ob OpenAI im Jahr wirklich noch das Beste ist, von daher maximal Einjahresverträge
20:11 SPEAKER_00: bei diesen ganzen KI Tools abschließen und dann halt noch mal irgendwie reflektieren.
20:15 SPEAKER_01: Was auch noch mal krass ist bei der ganzen Nummer ist natürlich,
20:18 SPEAKER_01: wie stark die Konzentration nicht nur von US Techunternehmen, das ja sowieso, aber von Techunternehmen sowieso ist. Wenn Du dir überlegst,
20:26 SPEAKER_01: das ganze Thema Onlinewerbung
20:28 SPEAKER_01: läuft über Meta, über Google, bisschen über Amazon,
20:30 SPEAKER_01: dann kommt ganz lange nichts. KI
20:34 SPEAKER_01: zeichnet sich genau das Gleiche ab, ja, Unternehmenssoftware,
20:38 SPEAKER_01: Cloudservices,
20:39 SPEAKER_01: alles Alphabet, alles Microsoft
20:41 SPEAKER_01: oder Amazon oder jetzt noch stärker Google
20:44 SPEAKER_01: Alphabet. Welcher
20:47 SPEAKER_01: Platz bleibt dann noch für Start ups? Also ich ich hab eine Weile
20:51 SPEAKER_01: son son Tool genutzt bei, Meetings mitzuschneiden.
20:54 SPEAKER_01: Natürlich immer mit Consent und so weiter.
20:57 SPEAKER_01: Mittlerweile kannst Du, wenn Du in Google, wie heißt das, Google Call bist, Google Meet, kannst Du sagen, okay, Gemini, bitte fass mir das zusammen.
21:05 SPEAKER_01: Ja, genau das Gleiche. Ich hatte nur eine Weile Tool getestet in meinen Mails, meine Mails zusammenzufassen. Dann muss ich irgendwie eine
21:11 SPEAKER_01: Zusammenfassung am am Morgen bekommen, aber es ist so über Nacht reingekommen.
21:14 SPEAKER_01: Kannst jetzt mittlerweile in Google mit Gemini
21:16 SPEAKER_01: nativ machen, brauchst Du kein extra Tool mehr. Son bisschen das Gefühl, dass die Großen so Stück für Stück
21:22 SPEAKER_01: den ganzen Platz zumachen, wo Start-up noch irgendwo was gefunden haben. Grundsätzlich
21:27 SPEAKER_00: stimme ich dir total zu. Ich glaub, Du kannst mittlerweile Also alles, was so
21:33 SPEAKER_00: horizontal
21:35 SPEAKER_00: relevant ist für viele Unternehmen, werden, glaube ich, nach und nach diese großen Player einfach übernehmen. Das sehen wir auch schon.
21:42 SPEAKER_00: Ich glaub, wenn, dann kannst Du dich, also wo Du dich schon auch unterscheiden kannst, ist, wenn Du irgendein Problem löst und dafür eine besondere UI
21:49 SPEAKER_00: irgendwie brauchst, also ein User Interface
21:52 SPEAKER_00: quasi, was halt nicht in diesen Standardtools irgendwie einzubauen
21:56 SPEAKER_00: ist sozusagen, dass da wirklich darauf kommt, dass dein flow als User irgendwie sehr
22:01 SPEAKER_00: angepasst ist an diesen einen Use case
22:04 SPEAKER_00: und das 2. Sind halt, wenn Du als Start-up in irgendeiner Branche oder Nische bist, wo Du halt Zugriff auf irgendwelche Daten hast, auf die halt die großen, gar keinen Zugriff haben, weil nur dann kannst Du irgendwie. Und das ist die Frage, wo ist das? Das
22:17 SPEAKER_00: sind vielleicht oft auch B2B irgendwie Verticals,
22:20 SPEAKER_00: wo Du auf irgendwelche oder
22:22 SPEAKER_00: sonst was Zugriff hast.
22:24 SPEAKER_00: Aber zu dem gibt's
22:26 SPEAKER_00: noch
22:27 SPEAKER_00: noch einen Punkt. Der Nachteil ist natürlich,
22:30 SPEAKER_00: dass es halt Gemini, diese Nodeshacker nur funktioniert, wenn ich im Gemini Call bin. Wenn ich jetzt im Kunden Call bin und der Teams, da kommt mein Gemini NoTacker nicht mit rein. Das heißt, da ist es der Vorteil, wenn Du einen Nodeshacker hast, der halt noch so wie son Agent dann da reingeht wie sone Person in dem Meeting, weil dann hab ich den in jedem einzelnen Call, unabhängig davon, ob der Call jetzt in Gemini, in Teams oder in Zoom oder sonst was stattfindet.
22:53 SPEAKER_00: Aber das ist auch schon eine Ausnahme,
22:55 SPEAKER_01: wo so was vielleicht noch gut funktioniert und relevant Ja wobei ich hab schon ich hab schon gut die internen Sachen sind eigentlich Google, aber dann gibt's auch Slack, irgendwelchen
23:04 SPEAKER_01: Huddles und dann haben wir Teams manchmal, Coin Unternehmen und dann gibt's teilweise, ich hatte letztens mal wieder Zoomcall, der Klassiker, der Zoomcall geht los, musste erst mal Updates installieren.
23:16 SPEAKER_00: Zoom sieht man auch noch kaum, obwohl ich heute einen Zoomcall hab.
23:22 SPEAKER_01: Jetzt haben wir viel über Google gesprochen. Ich glaub, wir haben's wir haben's ganz gut umrundet.
23:27 SPEAKER_01: Bin gespannt, wenn die Episode erscheint, worüber wir dann sprechen müssen sofort.
23:32 SPEAKER_01: Wenn euch das gefallen hat,
23:35 SPEAKER_01: ich hoffe, es hat's, deswegen machen wir das ja, lasst gerne einen Kommentar da, liket uns, sprecht über uns,
23:42 SPEAKER_01: schaut euch die Videos an,
23:44 SPEAKER_01: folgt uns auch oft gerne auf TikTok.
23:46 SPEAKER_01: Da können wir noch paar Follower gebrauchen,
23:48 SPEAKER_01: damit wir in TikTok auf den Podcast verlinken können. Das darf man nämlich erst ab 1000 Followern, hab ich gelernt und da fehlen uns auch paar. Also bitte
23:56 SPEAKER_00: helft uns.
23:58 SPEAKER_00: Damit würd ich sagen, sehen wir uns nächste Woche.
24:02 SPEAKER_00: Danke fürs Zuhören und
24:04 SPEAKER_00: bis bald.
24:13 SPEAKER_02: Berlin. Produktion und Regie, Christina Manuelle, und
24:14 SPEAKER_02: Key Produziert bei Studio Co in
24:18 SPEAKER_02: Elias Vogel.
24:19 SPEAKER_02: Creative Director, Lukas Schelter.
24:22 SPEAKER_02: Redaktion und Moderation,
24:23 SPEAKER_02: Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger.
24:26 SPEAKER_02: Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube.
24:30 SPEAKER_02: Danke fürs Zuhören.