EP_046 KI-Agenten und Automatisierung 37 min

OpenClaw im Test - dein neuer Kollege wird ein AI Agent

Erschienen 11. Februar 2026 · mit Magdalena Beilmann

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// KI-Zusammenfassung

Diese Folge beleuchtet die neue Phase der KI mit Agenten wie OpenClaw, die sich in Tools wie Slack wie menschliche Kollegen anfühlen können. Sie thematisiert den Druck und Hype rund um KI, die Notwendigkeit praktischer Experimente innerhalb klarer Leitplanken und die sich entwickelnde Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, inklusive Kosten und Verantwortlichkeiten.

// Die eine Idee

“Bedeutung von praktischem Experimentieren und Leitplanken: Um KI wirklich zu verstehen und effektiv zu integrieren, ist praktisches Experimentieren entscheidend. Dies muss jedoch innerhalb definierter 'Leitplanken' erfolgen, um unbeabsichtigte Folgen zu verhindern und Risiken zu managen.

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Kapitel

01
0:00
Intro
02
0:14
Begrüßung
03
1:08
Die neue Phase der KI-Agenten: Mehr als nur Chatbots
04
1:38
Die "Epiphanie": Wenn sich der Bot in Slack wie ein echter Kollege anfühlt
05
4:23
Der "Schnell Reich Werden"-Mythos mit Agenten
06
6:44
Praxis-Check: OpenRouter & DeepSeek V3 im Einsatz
07
10:55
Das "Retro"-Interface (OpenClaw) & Tech-Setup
08
11:47
Tech-Deep-Dive: Modelle auswählen und Kosten im Griff behalten
09
14:46
Integration in Microsoft Teams & Co.: Kollaboration mit KIs
10
19:32
Sparen Agenten wirklich Zeit? Ein kritisches Fazit
11
20:27
Experiment "Exit Intent": Wenn die KI zu viel will
12
25:46
Rent-a-Human: Wenn KI-Agenten Menschen bezahlen ("Randy Newman" Moment)
13
26:35
Moltbook: Das Social Network nur für Bots
14
35:56
Ausblick & Fazit: Wo führt die Reise hin?

Shownotes

In Episode 46 von Co-Intelligence tauchen Benjamin Wüstenhagen und Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann tief in die nächste Phase der Künstlichen Intelligenz ein: Autonome Agenten.

Ist es nur ein Hype oder der Beginn einer neuen Arbeitsära? Wir diskutieren die "Epiphanie", wenn sich ein KI-Bot in Slack plötzlich wie ein echter Kollege anfühlt, und testen die Grenzen der Automatisierung mit Tools wie OpenRouter und DeepSeek V3. Doch es wird noch verrückter: Wir beleuchten das Phänomen Rent-a-Human, wo KI-Agenten echte Menschen für physische Aufgaben bezahlen, und Moltbook, das erste Social Network, in dem nur KIs posten dürfen. Sind wir auf dem Weg in eine Welt, in der Maschinen ihre eigene Ökonomie betreiben? Hör rein, um zu erfahren, ob du bald für einen Roboter arbeitest!

Entrepreneur in Residence bei The Key Acacemy https://thekey-academy.jobs.personio.com/job/2500511

⏱ Timestamps

Links & Erwähnungen

Rent-a-Human: rentahuman.ai (Plattform, auf der KI-Agenten Menschen für physische Aufgaben buchen) Moltbook: moltbook.com (Das "Social Network" exklusiv für KI-Agenten) OpenRouter: openrouter.ai (Im Podcast als "Open Data" erwähntes Tool zur Modellauswahl) DeepSeek: deepseek.com (Erwähntes Modell "Physik/Basic 3.23" DeepSeek V3) Doppelgänger Tech Talk: doppelgaenger.io (Podcast-Erwähnung zum Thema Agenten) OpenClaw: openclaw.ai Der quelloffene, lokale KI-Agent (ehemals Clawdbot), der Aufgaben direkt auf deinem Computer ausführt. Claude Cowork: https://support.claude.com/en/articles/13345190-getting-started-with-cowork Anthropics neues agentenbasiertes Tool, mit dem Claude Dateien auf deinem Desktop lesen, bearbeiten und erstellen kann.

// Lerninhalte der Folge — was du mitnimmst

Erkenntnisse

1:54
KI-Agenten in Plattformen wie Slack können das Gefühl erzeugen, mit menschlichen Kollegen zusammenzuarbeiten, was eine neue Phase der KI-Integration markiert.
3:10
Die Interaktion mit KI-Agenten verbraucht 'Tokens', was reale Kosten verursacht und verdeutlicht, dass KI-Funktionalität ressourcenabhängig ist.
5:00
Die schnelle Entwicklung der KI erzeugt Druck und Hype, was zu 'Heilsversprechen' und einem Gefühl der Überforderung führt, selbst bei Experten.
6:51
Praktisches Ausprobieren von KI-Tools innerhalb definierter 'Leitplanken' ist entscheidend, um die Technologie zu verstehen und effektiv zu integrieren.
12:51
KI-Agenten können schnell geschäftliche Einblicke liefern und operative Aufgaben automatisieren, was zu nicht-menschlichen Teammitgliedern in der Zukunft führen könnte.

// Wortwörtliche Stellen aus dem Gespräch

Zitate

„Und da hatte ich zum ersten Mal das Gefühl, oh, das fühlt sich ja tatsächlich an wie ein echter Kollege, eine echte Kollegin,"

1:57
„Es macht einem dann doch noch mal klar, dass es eben nicht magisch funktioniert, sondern auch Ressourcen braucht und irgendeinen Betrag an Geld kostet."

3:27
„Ich habe auch das Gefühl, scheiße, ich muss da dran bleiben. Es verändert sich so schnell, ich möchte irgendwie Schritt halten."

5:07
„Das hört sich jetzt wahrscheinlich total crazy an, aber ich glaube schon dran. Ich glaube, dass wir demnächst nicht menschliche Teammediale haben."

34:40
„Trust is fundamentally human. Machine cannot be mor responsible. A human can."

28:46

Zahlen

Einstelligen Eurobetrag pro Tag

Für die Interaktion mit dem KI-Agenten wird in der Testphase ein bestimmter Eurobetrag pro Tag verbraucht.

▶ 3:15
4 € im Monat oder 6

Ein virtueller Server für die Installation von OpenClaw wurde für einen geringen monatlichen Betrag gemietet.

▶ 9:35
130.000 Menschen

Über 130.000 Menschen haben sich für die Plattform 'Rent a Human' angemeldet.

▶ 28:27

Fragen

Was ist OpenClaw und wie wird es in der Praxis eingesetzt? ▾

OpenClaw ist ein KI-Agent, der in Kommunikationsplattformen wie Slack integriert werden kann. Er ermöglicht es Nutzern, mit ihm zu interagieren, als wäre er ein menschlicher Kollege. Dies schafft eine neue Form der Zusammenarbeit und des Informationsaustauschs, indem der Agent Aufgaben übernimmt und Fragen beantwortet, was die Effizienz im Team steigert.

Welche Kosten sind mit der Nutzung von KI-Agenten verbunden? ▾

Die Nutzung von KI-Agenten ist nicht kostenlos, da Interaktionen 'Tokens' verbrauchen, die monetäre Kosten verursachen. Im Test wurde ein einstelliger Eurobetrag pro Tag für die Agenteninteraktion festgestellt. Dies verdeutlicht, dass KI-Funktionalität Ressourcen benötigt und keine magische, kostenlose Lösung ist, was bei der Budgetplanung berücksichtigt werden sollte.

Warum ist es wichtig, KI-Tools selbst auszuprobieren? ▾

Eigenes, praktisches Ausprobieren von KI-Tools ist entscheidend, um deren tatsächliches Potenzial und ihre Grenzen einschätzen zu können. Ohne Hands-on-Erfahrung ist es schwierig zu beurteilen, ob eine Technologie wirklich Veränderungen bewirkt oder lediglich ein Hype ist. Dies ermöglicht eine fundierte Entscheidung über die Integration in den Arbeitsalltag.

Wie können KI-Agenten im Arbeitsalltag helfen? ▾

KI-Agenten können schnell geschäftliche Einblicke liefern, beispielsweise die Leistung von Marketingkampagnen, und operative Aufgaben automatisieren. Sie können Informationen aus verschiedenen Datenbanken abfragen und zusammenführen, was sonst mehrere menschliche Kollegen oder komplexe Analysen erfordern würde. Dies beschleunigt die Entscheidungsfindung und steigert die Effizienz im Team.

Wer trägt die Verantwortung, wenn KI-Agenten Aufgaben ausführen? ▾

Die Verantwortung liegt letztendlich immer beim Menschen, der den KI-Agenten einsetzt. Maschinen können nicht moralisch zur Rechenschaft gezogen werden. Es ist daher unerlässlich, klare 'Leitplanken' und Sicherheitsmechanismen zu definieren, um unerwünschte Ergebnisse zu verhindern und die menschliche Kontrolle sowie die Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Einführung von KI-Agenten in Teams? ▾

Die Einführung von KI-Agenten erfordert oft einen erheblichen Setup-Aufwand und viele Iterationen, bis sie wirklich hilfreich sind. Es besteht die Gefahr, den Überblick über die Aktivitäten mehrerer Agenten zu verlieren oder dass die menschliche Abstimmung im Team leidet. Transparenz und klare Kommunikationsstrukturen sind entscheidend, um diese Herausforderungen zu meistern.

Weitere 5 Fragen aus dieser Folge ▾

Sparen KI-Agenten sofort Zeit im Arbeitsalltag ein? ▾

Aktuell kosten sie oft noch mehr Zeit, als sie einsparen. Es ist viel Setup-Aufwand und Iteration nötig, bis ein Agent so konfiguriert ist, dass er wirklich hilfreiche Ergebnisse liefert.

Was kostet die Nutzung eines KI-Agenten im Team-Alltag? ▾

Die Kosten hängen stark von der Nutzung ab, da jede Anfrage Tokens verbraucht. In einer ersten Testphase mit einem in Slack integrierten Agenten lag der Verbrauch bei einem einstelligen Eurobetrag pro Tag.

Wie integriert man KI-Agenten konkret in die Team-Kommunikation? ▾

Du kannst KI-Agenten als eigenes Profil in Kommunikations-Tools wie Slack oder Teams einbinden. So kann das gesamte Team transparent in einem Kanal mit dem Agenten interagieren und Aufgaben verteilen.

Wie verhindere ich, dass ein autonomer KI-Agent unerwünschte Aktionen ausführt? ▾

Du musst klare Leitplanken setzen und vorab definieren, was auf keinen Fall passieren darf. Erst wenn diese Grenzen stehen, gibst du dem System die Freiheit, innerhalb dieses Rahmens zu arbeiten.

Was bedeutet das Konzept "Rent a human" bei KI-Agenten? ▾

Es handelt sich um Plattformen, auf denen KI-Agenten menschliche Arbeitskraft einkaufen können. Wenn ein Agent eine Aufgabe in der physischen Welt nicht selbst lösen kann, bezahlt er einen Menschen für die Ausführung.

Zum Teilen

// 12 share-worthy

Die stärksten Aussagen dieser Folge — als Text, Link oder fertige Bild-Card zum Posten.

// Erkenntnis
“Bedeutung von praktischem Experimentieren und Leitplanken: Um KI wirklich zu verstehen und effektiv zu integrieren, ist praktisches Experimentieren entscheidend. Dies muss jedoch innerhalb definierter 'Leitplanken' erfolgen, um unbeabsichtigte Folgen zu verhindern und Risiken zu managen.
// Erkenntnis
“Vertrauen und Verantwortlichkeit in der KI: Vertrauen in KI unterscheidet sich grundlegend von menschlichem Vertrauen; Maschinen können nicht moralisch verantwortlich gemacht werden. Menschen müssen die 'Leitplanken' setzen und für die Handlungen der KI verantwortlich bleiben.
// Erkenntnis
“Die disruptive Natur und Dringlichkeit von KI: KI verursacht große gesellschaftliche Veränderungen, schafft sowohl Wandel als auch Unsicherheit, wobei viele Stimmen zu sofortigem Handeln drängen.
// Erkenntnis
“Druck und Hype in der KI: Die schnelle Entwicklung der KI erzeugt Druck, Schritt zu halten, was zu 'Heilsversprechen' und einem Gefühl der Überforderung führt, selbst für Expert:innen.
// Erkenntnis
“KI für Dateneinblicke und Automatisierung: KI-Agenten können schnell Geschäftseinblicke (z.B. die leistungsstärksten Kampagnen) liefern, die sonst das Befragen mehrerer menschlicher Kolleg:innen oder komplexe Datenanalysen erfordern würden, wodurch operative Aufgaben optimiert werden.
// Erkenntnis
“Mensch-KI-Kollaboration: Die Zukunft der Arbeit könnte nicht-menschliche Kolleg:innen (KI-Agenten) umfassen, die in Teams integriert sind und neue Formen der Zusammenarbeit und der Aushandlung von Verantwortlichkeiten fördern.
// Erkenntnis
“Kognitive Verzerrungen vermeiden: Menschen neigen dazu, die Fähigkeiten von KI zu überschätzen und ihr menschenähnliche Denkprozesse oder Voraussicht zuzuschreiben. Es ist entscheidend, sich daran zu erinnern, dass KI Kontext und explizite Anweisungen benötigt, um nicht in die Falle zu tappen, dass sie 'von selbst denkt'.
// Zitat
“Und da hatte ich zum ersten Mal das Gefühl, oh, das fühlt sich ja tatsächlich an wie ein echter Kollege, eine echte Kollegin,
// Zitat
“es macht einem dann doch noch mal klar, dass es eben nicht magisch funktioniert, sondern auch Ressourcen braucht und irgendeinen Betrag an Geld kostet.
// Zitat
“Ich habe auch das Gefühl, scheiße, ich muss da dran bleiben. Es verändert sich so schnell, ich möchte irgendwie Schritt halten.
// Zitat
“Das hört sich jetzt wahrscheinlich total crazy an, aber ich glaube schon dran. Ich glaube, dass wir demnächst nicht menschliche Teammediale haben.
// Zitat
“Trust is fundamentally human. Machine cannot be mor responsible. A human can.

Anleitungen

So behältst du die Kosten deiner KI-Agenten im Griff

Erfahre, wie du die Ausgaben für deine KI-Agenten kontrollierst und den Token-Verbrauch im Blick behältst, um unerwartete Kosten zu vermeiden.

01

Setze Limits für den Token-Verbrauch

Definiere klare Obergrenzen für den Token-Verbrauch deiner KI-Agenten, um unkontrollierte Kosten zu verhindern.

3:03
02

Überwache den täglichen Verbrauch

Behalte den täglichen oder periodischen Verbrauch deiner Agenten im Auge, um frühzeitig auf Kostenentwicklungen reagieren zu können.

3:14
03

Wähle kostengünstigere Modelle

Prüfe, ob für deine Aufgaben auch günstigere KI-Modelle ausreichen, die weniger Token verbrauchen oder pro Token günstiger sind.

11:42

Experimentiere sicher mit neuen KI-Tools

Lerne, wie du neue KI-Technologien selbst ausprobierst, ohne unnötige Risiken einzugehen, indem du klare Leitplanken setzt.

01

Probiere neue Tools selbst aus

Nimm dir die Zeit, neue KI-Tools aktiv zu testen, um ihre Funktionsweise und ihr Potenzial wirklich einschätzen zu können.

6:49
02

Berücksichtige Sicherheitsrisiken und Datenschutz

Sei dir der potenziellen Sicherheitsrisiken bewusst und vermeide es, persönliche oder sensible Unternehmensdaten in externe KI-Systeme einzugeben oder auf unsicheren Rechnern zu installieren.

8:06
03

Definiere klare Leitplanken für die KI-Nutzung

Setze klare Grenzen und Regeln für die KI, um sicherzustellen, dass sie nur innerhalb des gewünschten Rahmens agiert und keine unerwünschten Aktionen ausführt.

23:56
04

Überlege, was auf keinen Fall passieren darf

Identifiziere potenzielle Fehlfunktionen oder negative Szenarien und implementiere Maßnahmen, um diese von vornherein auszuschließen.

24:10

Nutze KI-Agenten für schnelle Business-Insights

Erfahre, wie du KI-Agenten einsetzt, um schnell relevante Geschäftsinformationen zu erhalten und operative Aufgaben zu beschleunigen.

01

Stelle dem Agenten konkrete Fragen

Formuliere präzise Fragen an deinen KI-Agenten, zum Beispiel zu den besten Kampagnen oder spezifischen KPIs.

12:57
02

Lasse den Agenten Daten abfragen

Nutze den Agenten, um Informationen aus verschiedenen Datenbanken oder Systemen abzurufen, die sonst manuelle Abfragen erfordern würden.

13:36
03

Erhalte konsolidierte KPIs und Visuals

Lass dir die gewünschten Kennzahlen und gegebenenfalls visuelle Darstellungen direkt vom Agenten liefern, um schnell einen Überblick zu bekommen.

13:08
04

Nutze Insights für weitere Aufträge

Verwende die gewonnenen Erkenntnisse als Basis für Folgeaufträge an den Agenten, wie zum Beispiel Vorschläge zur Kampagnenoptimierung.

14:24