Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Konzept von Meta AI, das Sprachmodelle mit externen Wissensdatenbanken verknüpft. Du nutzt diese Architektur, um LLM-Antworten mit deinen eigenen Unternehmensdaten anzureichern und Halluzinationen zu minimieren. So sparst du dir das teure Fine-Tuning eines Modells.

arxiv.org/abs/2005.11401 ↗